الـ Few-Shot — علّمه بالأمثلة

زي ما تورّي موظف جديد ٣ رسايل ردّينا عليها إزاي قبل كده، وتقوله «كمّل على نفس الستايل». الأمثلة بتغني عن محاضرة.

zero-shot معناها «افهم من الوصف»؛ few-shot معناها «اتفرّج وقلّد». التانية أدقّ لما الشكل مهم.

عايز تحوّل جمل لصيغة رسمية؟ دّيله مثالين: «عايز ← أرغب في» و«هاجي ← سأحضر»، وبعدين حطّ الجملة الجديدة وسيبه يكمّل.

الموديل اتدرّب أساسًا يكمّل الأنماط، فلما تحط في الـ prompt كام زوج (input → output) بنفس الشكل بالظبط وتسيب آخر زوج مفتوح، هو بيكمّله على نفس النمط. ده كله بيحصل in-context جوه الـ context window — مفيش أي تدريب ولا fine-tuning بيحصل. عادة ٢-٥ أمثلة متنوّعة بتكفي، والاتساق في صيغة الأمثلة أهم بكتير من عددها.

Rewrite the sentence formally.

Input: wanna grab lunch?
Output: Would you like to have lunch?

Input: gonna be late, sry
Output: I will be late, my apologies.

Input: can u send the file?
Output:

لاحظ إن آخر سطر مقصود يفضل مفتوح — الموديل بيكمّل النمط. ولاحظ إن الصيغة (Input: / Output:) واحدة بالمللي في كل مثال.

🧪 جرّب بنفسك: خد prompt تصنيف عندك شغّال zero-shot ونتايجه متقلبة. ضيف ٣ أمثلة حقيقية متسقة الصيغة (خلّي واحد منهم edge case)، وشغّل نفس الـ inputs على النسختين وقارن الاتساق — مش بس الصح والغلط.

• أمثلة مش متسقة مع بعض (واحد JSON وواحد نص حر) — فالموديل يقلّد اللخبطة نفسها.
• كل الأمثلة من النوع السهل، فأول edge case حقيقي بيقع؛ حط مثال صعب واحد على الأقل.
• تكديس ١٥+ مثال — بتحرق tokens وترفع التكلفة والـ latency من غير تحسّن يذكر، وأحيانًا الموديل يقلّد تفاصيل سطحية من الأمثلة.

لما الشكل أو الأسلوب أو حدود التصنيف صعب توصفها بالكلام بس سهل توريها: صيغ مخصوصة، نبرة معينة، تصنيفات فيها حالات حدّية.

لو الوصف البسيط كافي، الـ zero-shot أرخص وأسرع. وماتستخدمش الأمثلة عشان «تعلّم منطق جديد» — هي بتثبّت الشكل والنمط، مش بتدّي الموديل قدرة استدلال مكنش عنده.