متقدّم

Agentic AI Engineer

من AI applications إلى autonomous systems.

لمين: مهندس معاه الأساسيات، رايح عميق في الـ agents.

✓ تصميم agents بميزانيات موثوقية✓ تقييم أنظمة غير حتمية✓ MCP، multi-agent، وأمان الـ agents
✓اختاره لو: بنيت أنظمة AI قبل كده وعايز تتخصّص في الـ agents.✗ماتختاروش لو: لسه ماشتغلتش على LLM APIs أو RAG.
البوابات · اثبت إنك فهمت

كل بوابة اختبار قصير لازم تعدّيه (٧٠٪ فأكتر) عشان تفتح اللي بعده — وكل بوابة بتعدّيها بتكسب شهادة مرحلتها.

شوف الشهادات اللي بتتكسب ←
الرحلة · 8 مراحل
1
المرحلة 1مراجعة سريعة: الموديل كمحرّكبعد المرحلة دي، تقدر تبصّ على تصميم agent وتقول تكلفته وحدوده قبل ما يتكتب سطر كود.
+
2
المرحلة 2الـ Tool Calling بعمقبعد المرحلة دي، تقدر تصمّم طبقة أدوات إنتاجية: schemas الموديل بيفهمها، وفشل مش بيكسر الحلقة.
+
3
المرحلة 3أساسيات الـ Agentبعد المرحلة دي، تقدر تكتب agent loop من الصفر وتقرا الـ trace بتاعه وتعرف بيفكّر إزاي وليه.
+
4
المرحلة 4الذاكرة والتخطيطبعد المرحلة دي، تقدر تبني agent بيفتكر، بيخطّط، وبيقف صح — مهما طالت المهمّة.
+
5
المرحلة 5الـ MCPبعد المرحلة دي، تقدر توصّل agent بأي MCP server وتحكم على أمان التوصيلة قبل ما تعتمدها.
+
6
المرحلة 6أنماط متقدّمةبعد المرحلة دي، تقدر تختار معمارية agents بالقياس، وتقول «single agent كفاية هنا» وأنت واثق.
+
7
المرحلة 7تقييم وأمان الـ Agentsبعد المرحلة دي، تقدر تثبت بالأرقام إن الـ agent بتاعك شغّال وآمن — وتعيد الإثبات بعد كل تعديل.
+
3 مفاهيم · 1 بناء · 1 تحدّيابدأ المرحلة دي
  1. 1أساسيات الـ Prompt Injectionوكيل بيقاوم الحقن٩ دقائق○
  2. 2المخرجات الاحتماليةأرقام ثابتة من نظام متقلّب٧ دقائق○
  3. 3تقييم مسارات الـ Agentتحكم على المسار مش النتيجة بس١٢ دقيقة○
  4. 4ابنِ — eval harness: ٢٠ مهمّة golden بنتايج متوقّعة، ومجموعة هجمات injection بتتشغّل مع كل تعديل.○
  5. 5تحدّي — حقن الـ Prompt 101نص جاي من مستخدم خلّى الوكيل يتجاهل تعليماته وينفّذ حاجة تانية.○
8
المرحلة 8Production Agentsبعد المرحلة دي، عندك agent حقيقي شغّال في production بأدلّة وأرقام — إثبات إنك Agentic AI Engineer.
+
تصفّح خريطة المعرفة ←