المسار الرئيسي · متوسّط
AI Engineer
تعلّم كيف تبني AI systems حقيقية، مش مجرد demos.
الرحلة دي بترتّب المعرفة خطوة بخطوة، وكل مرحلة بتنتهي بقدرة تقدر تعملها.تصفّح خريطة المعرفة ←
✓ تكامل LLM production-grade✓ بناء وتقييم RAG على مستندات حقيقية✓ أدوات، agents، تقييم، وتكلفة
ابدأ الرحلة ←معاك الأساسيات؟ قدّم امتحان التخطّي ←الرحلة · ٨ مراحل1
2
3
4
5
6
7
8
1المرحلة 1الأساسياتبعد المرحلة دي، تقدر تشرح إزاي الـ LLM بيشتغل، وتحكم فين الـ AI بيفيد في المنتج وفين لأ.+
3 مفاهيم · 1 بناء · 1 تحدّيابدأ المرحلة دي
- 1إيه هو الـ LLM؟تفهم input نص → output نص٨ دقائق○
- 2الـ Tokensتتحكّم في التكلفة والطول٤ دقائق○
- 3الهلوسةتكتشف وتقلّل الهلوسة٧ دقائق○
- 4ابنِ — أول API call يرجّع رد، والمفتاح في متغيّر بيئة مش في الكود.○
- 5تحدّي — اصطاد الهلوسةالبوت بيدّي إجابات واثقة بمصادر مخترعة.○
2المرحلة 2تطبيقات الـ LLMبعد المرحلة دي، تقدر تشحن ميزة LLM حقيقية بـ streaming ومعالجة أخطاء وميزانية تكلفة.+
3المرحلة 3تدّي الـ AI معرفةبعد المرحلة دي، تقدر تبني RAG Assistant يجيب إجابات من documents حقيقية، وتكتشف مشاكل الـ retrieval والـ hallucination.+
7 مفاهيم · 1 بناء · 1 تحدّيابدأ المرحلة دي
- 1إيه هو الـ RAG؟تفهم استرجاع ← إجابة٨ دقائق○
- 2الـ Embeddingsتبحث بالمعنى٦ دقائق○
- 3تقطيع المستنداتاسترجاع أدقّ٨ دقائق○
- 4التحكّم في الهلوسةإجابات موثوقة١٠ دقائق○
- 5الـ Agentic RAGإجابات لأسئلة مركّبة١٣ دقيقة○
- 6مسترجعات متقدّمةاسترجاع بدقّة أعلى١٣ دقيقة○
- 7اختيار الـ RAG Stackتختار بثقة١٠ دقائق○
- 8ابنِ — مساعد معرفي بـ RAGنظام RAG كامل: تقطيع، بحث دلالي، استرجاع مُعاد ترتيبه، إجابة مستشهِدة.15–20h○
- 9تحدّي — صيد هلوسة الـ RAGإجابات واثقة غلط رغم إن المصدر موجود.○
4المرحلة 4تدّي الـ AI أدواتبعد المرحلة دي، تقدر تبني نظام بيستخدم tools بأمان، بمخرجات منظّمة وتصعيد للإنسان.+
5 مفاهيم · 1 بناء · 1 تحدّيابدأ المرحلة دي
- 1الـ Tool Callingموديل بيتصرّف٨ دقائق○
- 2أمان الأدواتأدوات آمنة٩ دقائق○
- 3إيه هو الـ MCP؟تفهم Server/Client/Host٨ دقائق○
- 4الـ MCP Clients و Hostsتبني Client / Host١٢ دقيقة○
- 5أمان الـ MCPMCP آمن١٤ دقيقة○
- 6ابنِ — وكيل خدمة العملاءوكيل بيستخدم tools بمخرجات منظّمة وحواجز، وبيصعّد للإنسان بأثر.15–20h○
- 7تحدّي — انهيار الـ Toolsسقوط أداة بيسقّط الوكيل كله.○
5المرحلة 5الـ Agentsبعد المرحلة دي، تقدر تبني agent بيخطّط ويستخدم أدوات ويكمّل مهام متعدّدة الخطوات بموثوقية.+
6 مفاهيم · 1 بناء · 1 تحدّيابدأ المرحلة دي
- 1حلقة الـ Agentوكيل بيكمّل مهمّة١٠ دقائق○
- 2حدود الأمان والتكلفةوكيل بيقف صح٨ دقائق○
- 3نمط ReActوكيل بيفكّر بصوت عالي٨ دقائق○
- 4وكلاء التأمّلجودة أعلى بتكلفة محسوبة٩ دقائق○
- 5المقيّم والمحسّنمخرجات تعدّي المعيار٩ دقائق○
- 6تبني بإطار ولا بإيدك؟تختار الأداة الصح١٠ دقائق○
- 7ابنِ — وكيل البحثحلقة agentic كاملة: تخطيط، أدوات بحث، قراءة، تركيب، استشهاد.18–25h○
- 8تحدّي — الـ Agent اللي مش بيقفالوكيل بيدخل حلقة لا نهائية وبيحرق الميزانية.○
6المرحلة 6تخلّي الـ AI موثوقبعد المرحلة دي، تقدر تقيّم نظام AI بصدق، وتكتشف وتصلّح مشاكل الأمان والتكلفة والموثوقية.+
2 مفاهيم · 1 بناء · 1 تحدّيابدأ المرحلة دي
- 1تقييم أنظمة AIأرقام تقدر تدافع عنها١٢ دقيقة○
- 2هندسة التكلفةتكلفة تحت السيطرة٩ دقائق○
- 3ابنِ — مجموعة تقييم + حواجز أمان + هندسة تكلفة على وكيل موجود.○
- 4تحدّي — الـ Agent بتاع الـ $40تشغيلة الوكيل بتكلّف $40 — نزّلها لـ ≤ $4.○
7المرحلة 7الـ Production AIبعد المرحلة دي، تقدر تفكّر في تشغيل نظام AI حقيقي: مراقبته، تكلفته، وسلوكه وقت الفشل.+
1 مفاهيم · 1 بناء
- 1الـ Observabilityتشوف جوّه النظام١٠ دقائق○
- 2ابنِ — checkpoint إنتاج: logging، تنبيهات، وميزانية صرف، وخطة فشل.○
8المرحلة 8الـ Capstoneبعد الـ Capstone، عندك نظام AI حقيقي منشور بأدلّة وتقييم — إثبات إنك مهندس AI.+
1 بناء
- 1ابنِ — مشروع من اختيارك: مشكلة → تصميم → بناء → اختبار → تقييم → تحسين → نشر.○
خريطة المهاراتAI Engineerالمهارات الخضرا ليها صفحات؛ الباقي قريبًا
الأساسيات
الـ Production AI
الأمانالموثوقيةالتكلفة
دلوقتي تقدر تبني.
✓تبني تطبيقات LLM✓تبني أنظمة RAG✓تدمج أدوات✓تبني agents✓تقيّم أنظمة AI✓تفكّر في اعتبارات الـ production